خلال مؤتمر العملاء والشركاء Intel Vision 2024، قدمت Intel مسرع Intel Gaudi 3 لتحقيق الأداء، والانفتاح، وتوسيع خيارات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات، كما كشفت النقاب عن مجموعة من الأنظمة الجديدة المفتوحة القابلة للتوسيع، وعن منتجات الجيل التالي، بالإضافة للتعاونات الاستراتيجية لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع نجاح 10% فقط من المؤسسات في إيصال مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مرحلة الإنتاج خلال العام الماضي، تعالج أحدث عروض Intel التحديات التي تواجهها الشركات عند توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي.
قال بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي لشركة Intel: «يتقدم الابتكار بوتيرة غير مسبوقة، ويتم كل ذلك بفضل السيليكون – كما تتحول جميع الشركات إلى شركات ذكاء اصطناعي بسرعة. وتعمل Intel على توفير الذكاء الاصطناعي في كل مكان من المؤسسات، بدءاً من الحاسوب الشخصي، وحتى مركز البيانات وحوسبة الحافة. وتقدم منصاتنا Gaudi، وXeon، وCore Ultra الأحدث لدينا مجموعة شاملة من الحلول المرنة المصممة لتلبية الاحتياجات المتغيرة لعملائنا وشركائنا والاستفادة من الفرص الهائلة المقبلة.»
تتطلع الشركات إلى نقل الذكاء الاصطناعي التوليدي من البرامج التجريبية إلى مرحلة الإنتاج. وللقيام بذلك، فهي تحتاج إلى حلول متاحة بسهولة، ومبنية على معالجات عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة والطاقة مثل مسرع الذكاء الاصطناعي Intel Gaudi 3، فهي تعالج كذلك صعوبات التعقيد، والتجزئة، وأمن البيانات، ومتطلبات الامتثال.
تعرف على مسرع Gaudi 3 لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال
سيعمل مسرع الذكاء الاصطناعي Intel Gaudi 3 على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى عشرات الآلاف من المسرعات المتصلة عبر معيار إيثرنت المشترك. ويَعِد مسرع Intel Gaudi 3 بحوسبة ذكاء اصطناعي أقوى 4 مرات لصيغة FB16، وزيادة بمقدار 1.5 مرة لعرض النطاق الترددي للذاكرة مقارنة بسابقه. كما سيحقق المسرع قفزة كبيرة في تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال للمؤسسات العالمية التي تتطلع إلى نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.
وبالمقارنة مع مسرع Nvidia H100، من المتوقع أن يوفر مسرع Intel Gaudi 3 وقت تدريب أسرع بنسبة 50% في المتوسط3 لكل من نماذج Llama2 من نوعي 7B و13B، ونموذج GPT-3 175B. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تتفوق إنتاجية الاستدلال لمسرع Intel Gaudi 3 على نظيره H100 بنسبة 50% في المتوسط1 وأن يتفوق بنسبة 40% بالمتوسط من حيث كفاءة استهلاك الطاقة للاستدلال2 في نماذج Llama 7B، وLlama 70B، وFalcon 180B.
يوفر Intel Gaudi 3 برمجيات مفتوحة وقائمة على المجتمع واتصال شبكات إيثرنت متوافق مع معايير الصناعة. كما يسمح للمؤسسات بالتوسع بمرونة من عقدة واحدة، إلى العناقيد، والعناقيد الفائقة، والعناقيد الضخمة التي تتضمن آلاف العقد، مما يدعم الاستدلال، والضبط الدقيق، والتدريب على أوسع نطاق.
سيكون مسرع Intel Gaudi 3 متاحاً للشركات الصانعة للمعدات الأصلية – بما في ذلك شركات Dell Technologies، وHPE، وLenovo، وSupermicro – خلال الربع الثاني من عام 2024.
اقرأ المزيد تحت عنوان «Intel تعالج فجوة الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام مسرع Gaudi 3.»
توليد القيمة للعملاء باستخدام حلول Intel للذكاء الاصطناعي
حددت Intel استراتيجيتها لأنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة والقابلة للتوسيع، بما يتضمن العتاد، والبرمجيات، والأطر، والأدوات. ويمكّن نهج Intel نظاماً بيئياً واسعاً ومفتوحاً للاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول تلبي احتياجات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بالمؤسسات. ويشمل ذلك الشركات المصنعة للمعدات، ومزودي قواعد البيانات، ومزودي تكامل الأنظمة، ومزودي البرمجيات والخدمات، وغيرهم. كما يسمح نهج الشركة للمؤسسات باستخدام شركاء النظام البيئي والحلول التي يعرفونها مسبقاً ويثقون بها.
شاركت Intel الزخم الكبير مع العملاء المؤسساتيين والشركاء في مختلف الصناعات لنشر حلول مسرع Intel Gaudi لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة والمبتكرة، وتضمنت التعاونات:
- التعاون مع شركة NAVER: لتطوير نموذج لغوي كبير (LLM) قوي لنشر خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عالمياً، من السحابة إلى الجهاز. وأكدت NAVER القدرة الأساسية لمسرعات Intel Gaudi في تنفيذ عمليات الحوسبة لنماذج المحولات واسعة النطاق مع مستوى أداء متميز مقارنة باستهلاك الطاقة.
- التعاون مع شركة Bosch: لاستكشاف فرص أكبر للتصنيع الذكي، بما يشمل النماذج الأساسية التي تولد مجموعات بيانات مصنعة لشذوذات التصنيع بهدف توفير مجموعات تدريب قوية وموزعة بالتساوي (على سبيل المثال، الفحص البصري الآلي).
- التعاون مع شركة IBM: لاستخدام معالجات Intel® Xeon® من الجيل الخامس لمخزن بيانات watsonx.data™ الخاص بها، والعمل بشكل وثيق مع Intel لتوثيق منصة watsonx™ لمسرعات Intel Gaudi.
- التعاون مع شركة Ola/Krutrim: للتدريب المسبق والضبط الدقيق لنموذجها الأساسي الأول في الهند مع قدرات توليدية بعشر لغات، وإنتاج حلول رائدة للصناعة من حيث السعر مقابل الأداء. وتقوم شركة Krutrim الآن بالتدريب المسبق لنموذج أساسي أكبر باستخدام مسرعات Intel® Gaudi® 2.
- التعاون مع شركة NielsenIQ، (إحدى شركات محفظة Advent International): لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بها من خلال تدريب نماذج لغوية كبيرة مخصصة على أكبر قاعدة بيانات لسلوك شراء المستهلكين في العالم، وتعزيز عروض خدمة العملاء مع الالتزام بمعايير الخصوصية الصارمة.
- التعاون مع شركة Seekr: لإدارة أعباء عمل الإنتاج على مسرعات Intel Gaudi 2، وسلسلة Intel® Data Center GPU Max، ومعالجات Intel® Xeon® في Intel® Tiber™ Developer Cloud لتطوير النماذج اللغوية الكبيرة ودعم نشر الإنتاج، وذلك بالنظر لكون Seekr رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الموثوق.
- التعاون مع شركة IFF: لتستفيد الشركة الرائدة عالميا في مجال الأغذية، والمشروبات، والعطور، والعلوم الحيوية من الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنية التوأم الرقمي لإنشاء مسار عمل متكامل للبيولوجيا الرقمية للتصميم المتقدم للإنزيمات وتحسين عملية التخمير.
- التعاون مع مجموعة CtrlS: لبناء حاسوب ذكاء اصطناعي فائق للعملاء في الهند وتوسيع نطاق خدمات CtrlS السحابية للهند من خلال عناقيد Gaudi إضافية.
- التعاون مع شركة Bharti Airtel: للاستفادة من بيانات الاتصالات الغنية لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وتعزيز تجارب عملائها من خلال اعتماد قوة تقنية Intel المتقدمة. وستجاري عمليات النشر التزام شركة Airtel بالبقاء في طليعة الابتكار التكنولوجي وستساعد في توليد مصادر إيرادات جديدة في مشهد رقمي سريع التطور.
- التعاون مع شركة Landing AI: لبناء نموذج بصري كبير مخصص ومضبوط بدقة لاستخدامه في تقسيم الخلايا واكتشاف السرطان.
- التعاون مع شركة Roboflow: لتشغيل أعباء عمل الإنتاج لنماذج YOLOv5، وYOLOv8، وCLIP، وSAM، وViT لمنصة الرؤية الحاسوبية الشاملة الخاصة بها.
- التعاون مع شركة Infosys: أعلنت الشركة الرائدة عالمياً في مجال الخدمات والاستشارات الرقمية من الجيل التالي عن تعاون استراتيجي لجلب تقنيات Intel بما في ذلك معالجات Intel Xeon من الجيل الرابع والخامس، ومسرعات الذكاء الاصطناعي Intel Gaudi 2، ومعالجات Intel® Core™ Ultra إلى Infosys Topaz التي تعد أول مجموعة خدمات، وحلول، ومنصات للذكاء الاصطناعي تعمل على تسريع قيمة الأعمال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما أعلنت Intel عن تعاونها مع منصات Google Cloud، وThales، وCohesity للاستفادة من قدرات الحوسبة السرية لشركة Intel ضمن خدماتها السحابية. ويتضمن ذلك Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX)، وIntel® Software Guard Extensions (Intel® SGX)، وخدمة التصديق من Intel. ويمكن للعملاء تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الخاصة بهم ضمن بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) والاستفادة من خدمات الثقة من Intel للتحقق المستقل من جدارة الثقة في بيئة التنفيذ الموثوقة هذه.
اجتماع النظام البيئي لتطوير منصة مفتوحة للذكاء الاصطناعي المؤسساتي
بالتعاون مع شركات Anyscale، وArticul8، وDataStax، وDomino، وHugging Face، وKX Systems، وMariaDB، وMinIO، وQdrant، وRedHat، وRedis، وSAP، وVMware، وYellowbrick، وZilliz، أعلنت شركة Intel عن نيتها إنشاء منصة مفتوحة للذكاء الاصطناعي المؤسساتي. وتهدف الجهود الشاملة للصناعة إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي مفتوحة، ومتعددة البائعين، وتوفر سهولة نشر، وأداء، وقيمة هي الأفضل في فئتها، ويتم تمكينها من خلال التوليد المعزز بالإرجاع. يتيح التوليد المعزز بالإرجاع للشركات تعزيز مصادر البيانات المؤسساتية الواسعة والموجودة مسبقاً على بنية تحتية سحابية قياسية، وذلك من خلال إمكانيات النماذج اللغوية الكبيرة المفتوحة، مما يسرع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات.
كخطوات أولية في هذا الجهد، ستقوم Intel بإصدار تطبيقات مرجعية لعمليات تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مسرعات Intel Xeon وGaudi الآمنة، كما ستقوم بنشر إطار مفاهيم تقني، وستستمر في رفع سعة البنية التحتية لمنصة Intel Tiber Developer Cloud لتطوير النظام البيئي والتحقق من صحة التوليد المعزز بالإرجاع وخطط التطوير المستقبلية. كما تشجع Intel المزيد من المشاركة من مكونات النظام البيئي لتوحيد الجهود في هذا المسعى المفتوح لتسهيل تبني المؤسسات للحلول، وتوسيع تغطيتها، وتسريع نتائج الأعمال.
خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الموسعة من Intel ونهج النظام البيئي المفتوح
بالإضافة إلى مسرع Intel Gaudi 3، قدمت Intel تحديثات لمنتجات وخدمات الجيل التالي ضمن جميع قطاعات الذكاء الاصطناعي المؤسساتي.
معالجات Intel® Xeon® 6 الجديدة: توفر معالجات Intel Xeon حلولاً فعالة في الأداء لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية، بما في ذلك التوليد المعزز بالإرجاع، وتقدم تلك النماذج نتائج مخصصة لكل شركة باستخدام بياناتها الخاصة. كما طرحت Intel العلامة التجارية الجديدة لمعالجات الجيل التالي لمراكز البيانات والحوسبة السحابية وحوسبة الحافة: معالجات Intel Xeon 6. إذ ستوفر معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الكفاءة الجديدة (E-cores) مستويات استثنائية من الكفاءة، وسيتم إطلاقها في هذا الربع، فيما ستوفر معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الأداء (P-Cores) مستويات أداء أعلى لمهام الذكاء الاصطناعي وسيتم إطلاقها بعد وقت قصير من إطلاق معالجات نوى الكفاءة.
- معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الكفاءة (الاسم الرمزي Sierra Forest):
- تحسين الأداء مقابل استهلاك الطاقة بمقدار 2.4 مرة4 وكثافة حامل أعلى بمقدار 2.7 مرة5 مقارنة بمعالجات Intel® Xeon® من الجيل الثاني.
- يمكن للعملاء استبدال الأنظمة القديمة بنسبة 3 إلى 1 تقريباً، مما يؤدي إلى خفض استهلاك الطاقة بشكل كبير والمساعدة في تحقيق أهداف الاستدامة6.
- معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الأداء (الاسم الرمزي Granite Rapids):
- تدمج الدعم البرمجي لتنسيق بيانات MXFP4، مما يقلل من زمن استجابة الرمز التالي بما يصل إلى 6.5 مرات مقابل معالجات Intel® Xeon® من الجيل الرابع باستخدام صيغة FB16، مع القدرة على تشغيل نماذج Llama-2 70B7.
معالجات العملاء، والحافة، والاتصال: أعلنت Intel عن تحديثات لمعالجات العملاء وتحديثات لخريطة الطريق الخاصة بها لمعالجات حوسبة الحافة والاتصال، بما في ذلك:
- تعمل معالجات Intel® Core™ Ultra على تعزيز مستويات جديدة من الإنتاجية، والأمان، وإنشاء المحتوى، مما يوفر حافزاً كبيراً للشركات لتحديث الحواسيب الشخصية الخاصة بها. وتتوقع Intel أن تقوم بشحن 40 مليون حاسوب شخصي مزود بتقنية الذكاء الاصطناعي في عام 2024، مع أكثر من 230 تصميم، بدءاً من الحواسيب الشخصية فائقة النحافة وحتى أجهزة الألعاب المحمولة باليد.
- وستحتوي عائلة معالجات Intel Core Ultra من الجيل التالي (الاسم الرمزي Lunar Lake)، والتي سيتم إطلاقها في عام 2024، على أكثر من 100 تريليون عملية في الثانية (TOPS) وستتضمن أكثر من 45 وحدة معالجة عصبية (NPU) للجيل التالي من الحواسيب الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- أعلنت Intel عن عائلات منتجات تتضمن معالجات Intel Core Ultra، وIntel® Core™، وIntel® Atom، ووحدات معالجة الرسوميات Intel® Arc™، والتي تستهدف الأسواق الرئيسية بما يشمل البيع بالتجزئة، والتصنيع، والرعاية الصحية. ستكون جميع الإضافات الجديدة ضمن مجموعة منتجات Intel للذكاء الاصطناعي في حوسبة الحافة متاحة خلال هذا الربع، وسيتم دعمها على منصة Intel® Tiber™ Edge Platform هذا العام.
- من خلال اتحاد Ultra Ethernet Consortium (UEC)، تقود Intel شبكات إيثرنت المفتوحة لأنسجة الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم مجموعة من حلول إيثرنت المحسنة للذكاء الاصطناعي. وتم تصميم هذه الابتكارات لتحويل أنسجة الذكاء الاصطناعي وتوسيعها رأسياً أو عرضياً، وهي تتيح التدريب والاستدلال لنماذج متزايدة الضخامة، مع زيادة الأحجام بأضعاف مع كل جيل. وتتضمن المجموعة بطاقات واجهة الشبكة للذكاء الاصطناعي من Intel، وشرائح اتصال الذكاء الاصطناعي المصغرة للتكامل في مختلف وحدات المعالجة، والأنظمة المبنية على مسرعات Gaudi، ومجموعة من تصميمات التوصيل البيني القائم على البرمجيات أو العتاد للذكاء الاصطناعي لـ Intel Foundry.
محفظة Intel Tiber من حلول الأعمال
كشفت شركة Intel النقاب عن مجموعة حلول الأعمال Intel® Tiber™ لتبسيط نشر برامج وخدمات المؤسسات، بما يتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تسهل التجربة الموحدة على العملاء المؤسساتيين والمطورين العثور على الحلول التي تناسب احتياجاتهم، وتسريع الابتكار، واستخراج القيمة دون المساس بالأمان، أو الامتثال، أو الأداء. ويمكن للعملاء البدء في استكشاف مجموعة منتجات Intel Tiber بدءاً من اليوم، بينما من المخطط أن يكون الطرح الكامل في الربع الثالث من عام 2024. تعرف على المزيد عبر intel.com/tiber.
تؤكد إعلانات Intel ضمن حدث Vision 2024 على التزام الشركة بجعل الذكاء الاصطناعي متاحاً، ومفتوحاً، وآمناً للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. ومن خلال هذه الحلول والتعاون الجديد، تستعد شركة Intel لقيادة طريق ثورة الذكاء الاصطناعي، وإنشاء قيمة غير مسبوقة للشركات في كل مكان.
لمزيد من المعلومات حول حلول الذكاء الاصطناعي من Intel وإعلانات Vision 2024، يرجى زيارة موقع Intel Newsroom.
1 تمت مقارنة مسرع NV H100 بناءً على https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM/performance.html#H100-gpus-fp8، في 28 مارس 2024. وتخص الأرقام المذكورة كل وحدة معالجة رسوميات مفردة. وقد تمت المقارنة مع توقعات أداء مسرع Intel® Gaudi® 3 مع نماذج LLAMA2-7B، وLLAMA2-70B، وFalcon 180B. كما قد تختلف النتائج.
2 تمت مقارنة مسرع NV H100 بناءً على https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM/performance.html#H100-gpus-fp8 ، في 28 مارس 2024. وتخص الأرقام المذكورة كل وحدة معالجة رسوميات مفردة. وقد تمت المقارنة مع توقعات أداء مسرع Intel® Gaudi® 3 مع نماذج LLAMA2-7B، وLLAMA2-70B، وFalcon 180B. وتم احتساب كفاءة الطاقة لكل من مسرعات Nvidia وGaudi 3 بناءً على التقديرات الداخلية. كما قد تختلف النتائج.
3 تمت مقارنة مسرع NV H100 بناءً على: https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference/training، في 28 مارس 2024. وذلك ضمن تبويب «النموذج اللغوي الكبير» بالمقارنة مع توقعات أداء مسرع Intel® Gaudi® 3 مع نماذج LLAMA2-7B، وLLAMA2-13B، وGPT3-175B، اعتباراً من 28/03/2024. كما قد تختلف النتائج.
4 بالاستناد على التوقعات المعمارية اعتباراً من 14 فبراير 2023، بالمقارنة مع منصات الجيل السابق. لكن قد تختلف نتائجك.
5 بالاستناد على التوقعات المعمارية اعتباراً من 14 فبراير 2023، بالمقارنة مع منصات الجيل السابق. لكن قد تختلف نتائجك.
6 بالاستناد على التوقعات المعمارية اعتباراً من 14 فبراير 2023، بالمقارنة مع منصات الجيل السابق. لكن قد تختلف نتائجك.
7 راجع قسم Vision 2024 ضمن صفحة intel.com/performanceindex لمعرفة أعباء العمل والتكوينات. كما قد تختلف النتائج.
تصريحات مستقبلية
يحتوي هذا الإصدار على تصريحات مستقبلية، بما يتضمن ما يلي:
- خطط واستراتيجيات أعمالنا والفوائد المتوقعة منها؛
- واستراتيجية الذكاء الاصطناعي ومسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا؛
- ونهجنا حيال المنصات المفتوحة ودعم النظام البيئي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي؛
- وصفات أخرى للأحداث أو الظروف المستقبلية.
تنطوي مثل هذه البيانات على العديد من المخاطر والشكوك التي قد تتسبب في اختلاف نتائجنا الفعلية بشكل مادي عن النتائج المصرحة أو الضمنية، بما يتضمن ما يلي:
- المستوى العالي من المنافسة والتغير التقني السريع في صناعتنا؛
- وما نقوم به من استثمارات كبيرة طويلة الأجل ومحفوفة بالمخاطر بطبيعتها في منشآت البحث والتطوير والتصنيع، والتي قد لا تحقق عائداً مناسباً؛
- والتعقيدات والشكوك حيال تطوير وتضمين منتجات أشباه الموصلات الجديدة وتقنيات عملية التصنيع؛
- وقدرتنا على توقيت استثمارات رأس المال الخاصة بنا، وتوسيع نطاقها بشكل مناسب وناجح لتأمين ترتيبات تمويل بديلة مواتية ومنح حكومية؛
- وتطبيق استراتيجيات عمل جديدة والاستثمار في الأعمال والتقنيات الجديدة؛
- والتغيرات في الطلب على منتجاتنا؛
- وظروف الاقتصاد العامة والتوترات والصراعات الجيوسياسية، بما في ذلك التوترات الجيوسياسية والتجارية بين الولايات المتحدة والصين، وتأثيرات حرب روسيا على أوكرانيا، والتوترات والصراعات التي تؤثر على إسرائيل، والتوترات المتزايدة بين جمهورية الصين الشعبية وتايوان؛
- والسوق المستمر بالتطور للمنتجات ذات قدرات الذكاء الاصطناعي؛
- وسلسلة توريدنا العالمية المعقدة، بما في ذلك الاضطرابات، والتأخيرات، والتوترات التجارية، والصراعات، أو حالات النقص؛
- وعيوب المنتجات، والأخطاء، ومشكلات المنتجات الأخرى، لا سيما مع كوننا نطور منتجات الجيل التالي، ونطبق تقنيات عمليات تصنيع من الجيل التالي؛
- والثغرات الأمنية المحتملة في منتجاتنا؛
- وزيادة وتطور تهديدات الأمن السيبراني ومخاطر الخصوصية؛
- ومخاطر الملكية الفكرية، بما في ذلك الدعاوى القضائية والإجراءات التنظيمية ذات الصلة؛
- والحاجة إلى جذب المواهب المهمة، والاحتفاظ بها، وتحفيزها؛
- والمعاملات والاستثمارات الاستراتيجية؛
- والمخاطر المتعلقة بالمبيعات، بما في ذلك تركيز العملاء والاستعانة بالموزعين والأطراف الثالثة الأخرى؛
- وانخفاض عائدنا على رأس المال بشكل كبير في السنوات الأخيرة؛
- والتزامات ديوننا وقدرتنا على الوصول إلى مصادر رأس المال؛
- والقوانين واللوائح المعقدة والمتطورة عبر العديد من القطاعات القضائية؛
- والتقلبات في أسعار صرف العملات؛
- والتغييرات في المعدل الفعلي للضريبة لدينا؛
- والأحداث الكارثية؛
- واللوائح البيئية، والصحية، والمتعلقة بالسلامة والمنتجات؛
- ومبادراتنا، والمتطلبات القانونية الجديدة فيما يتعلق بمسائل مسؤولية الشركات؛
- والمخاطر والشكوك الأخرى الموضحة في هذا الإصدار، وأحدث تقرير سنوي لدينا وفقاً للنموذج 10-K وملفاتنا الأخرى لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC).
تعكس جميع المعلومات الواردة في هذا الإصدار توقعات الإدارة اعتباراً من تاريخ هذا الإصدار، ما لم يتم تحديد تاريخ سابق. ونحن لا نتعهد، ونتنصل صراحة من أي واجب، لتحديث مثل هذه البيانات، سواء نتيجة لمعلومات جديدة أو تطورات جديدة أو غير ذلك، باستثناء الحد الذي قد يتطلب الكشف عنه بموجب القانون.